归档
- 06 / 05 MM-DiT & DiT in Flux model
- 27 / 04 基于pp-ocr,从 SVTR logits 中估算字符 bbox
- 12 / 04 sin(x)的Bhāskara I估计公式修正
- 06 / 04 连接主义，后向传播算法，可微分学习
- 01 / 04 强化学习的反思：从人为干涉到无为而治，和智能悖论
- 27 / 03 物理学方程式的推导和启发
- 19 / 03 GPU上的图形渲染与神经网络训练
- 12 / 03 计算复杂性, 启发式算法与解析式算法
- 11 / 03 LLM 的反向图灵测试，与量子力学量子态塌缩
- 03 / 03 从“听见红色”，巴甫洛夫条件反射实验，RL时序差分算法，到LLM“看”懂图像
- 20 / 02 训练阶段空间上的ResNet与推理阶段时间上的KV Cache
- 15 / 02 图像优化线性AR算法到Self-Attention机制
- 11 / 02 人类智慧的漫长接力：从卡拉比猜想到费马大定理
- 02 / 02 学习笔记：Diffusion 直接预测干净图片（JiT）
- 19 / 01 从3DMM到stable diffusion生成式模型
- 03 / 01 被AIGC时代复活的VAE生成模型学习