为什么3dmm对3d 人脸数据还采用pca降维呢？ PCA 直接基于协方差矩阵的特征分解。 问题：特征分解的结果是正向得到主成分，也就是基向量。那么从这个特征分解中，能不能得到其逆过程，也就是合成人脸3D mesh的公式呢？ 从另一方面来讲，SD网络中，对输入的图片，本身就是需要做降维压缩，和3dmm其实是一样的，都是希望获得低 维度主成分的特征，因此在原理上SD的特征是2d特征，3dm...

VAE起源 VAE（Variational Autoencoder，变分自编码器）其实不是“新生物”，它最早出现在 2013–2014 年，由 Kingma 和 Welling 在一篇经典论文 “Auto-Encoding Variational Bayes” (2013, ICLR 2014 发表) 中提出。这篇论文首次系统化地把 概率图模型 与 深度学习的自编码器 结合起来，用 随机推...