学习过一点点理论物理， 也对数学，哲学，心理学，智能的本质，信仰，历史等略有好奇，当前从事AI算法开发工作，主要集中在CV和多模态深度学习领域。

具体与算法工作相关的有：

• 计算机视觉领域: 图像优化，2D、3D目标检测，分割，深度估计，3D重建，关节点检测等；
• 生成式模型: 3D数字人，GAN， SD， LLM与多模态模型的SFT、RLHF等；
• 计算机图形学: 最优化求解几何欠约束问题，自动化数据仿真系统， 可微渲染等;
• 哈密顿系统辛几何算法: 采取基于群论对称性的辛几何算法（Symplectic Geometric Algorithm, SGA），专注于哈密顿系统（特别是非线性薛定谔方程）的长期数值模拟，从物理本质出发，确保时间演化过程严格保持系统的辛结构与对称性，从根本上克服了传统优化方法（如梯度下降）因破坏物理结构而导致的能量漂移与计算不稳定性问题。

本博客主要是记录一些个人的思考和工作中遇到的具体问题，不一定正确。